Comment nous transformons vos données industrielles en moteur de chiffrage propre à votre métier : collecte, fine-tuning, paramétrage et garde-fous.
Le moteur Fabera s'entraîne sur trois familles de données : vos plans 3D (STEP, SolidWorks, CATIA, NX, PTC), vos plans 2D (PDF multi-folio, DXF/DWG bientôt) et vos chiffrages historiques associés à chaque pièce. Ces données proviennent de votre ERP, de votre serveur local ou de vos outils de chiffrage existants. Nous accompagnons l'agrégation et la normalisation.
Sur la base de votre historique, nos data scientists fine-tunent les modèles Fabera : analyse de plans 2D et 3D, similarité pièce, prédiction de gamme, lecture de la BOM. Chaque modèle apprend vos patterns spécifiques (opérations machine, pratiques métier, abaques) et est ré-entraîné en continu à mesure que vous chiffrez.
Au-delà des modèles, Fabera est paramétré à votre réalité opérationnelle : taux horaires par poste machine, bases matière avec vos tarifs négociés, règles de chiffrage basées sur la géométrie et les spécifications techniques, bonnes pratiques d'entreprise (par exemple ajout d'une étape de contrôle systématique après telle opération). Tout votre savoir-faire chiffrage est encodé.
Aucun modèle n'est mis entre vos mains sans validation. Avant déploiement, nous vous présentons les performances du modèle sur un échantillon de votre historique : taux de précision, marge d'erreur, distribution des écarts. En production, chaque prédiction est accompagnée d'un indice de confiance et toute estimation aberrante déclenche une alerte.
Démo de 30 minutes avec un data scientist et un expert métier.
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